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无人叉车行业市场运行状况、重点企业分析及投资发展潜力预测报告2025-07-25 22:14:30

  【智研咨询权威发布】《2025-2031年中国无人叉车行业市场运行格局及投资前景研判报告》重磅上线!

  AVG无人叉车(Automated Guided Vehicle Forklift)是一种无需人工操作、依靠自动导航系统实现自主行驶和智能搬运的叉车。它可以在仓库、工厂、物流中心等场所执行货物搬运、装卸、堆高、存取等任务,减少人工干预,提高作业效率。2024 年 AGV 叉车销售量为 4576 台,与上年同期的2304台相比,增长了98.61%。其中,电动平衡重乘驾式叉车为121台,电动乘驾式仓储叉车为1711台,电动步行式仓储叉车为2744 台。中国无人叉车行业在市场需求牵引、技术创新驱动和政策红利释放的三重作用下,正加速向全场景覆盖、全流程自动化方向演进,成为全球智能物流体系的核心支撑。

  基于此,依托智研咨询旗下无人叉车行业研究团队深厚的市场洞察力,并结合多年调研数据与一线实战需求,智研咨询推出《2025-2031年中国无人叉车行业市场运行格局及投资前景研判报告》。本报告立足无人叉车新视角,聚焦行业核心议题——变化趋势(怎么变)、用户需求(要什么)、投放选择(投向哪)、运营方法(如何投)及实践案例(看一看),期待携手行业伙伴,共谋行业发展新格局、新机遇,推动无人叉车行业发展。

  核心特点:自动导航:采用激光、SLAM、磁条、视觉等导航技术,实现精准定位和路径规划;智能避障:配备激光雷达、超声波传感器、3D视觉等设备,确保行驶安全;远程调度:可接入WMS(仓储管理系统)、ERP、MES等,实现智能任务分配;全天候工作:支持24小时不间断作业,无需人工干预;节能环保:采用锂电池、氢燃料电池等新能源技术,减少碳排放。

  国外发展历程:无人叉车的发展最初可追溯至自动导引车(AGV,Automated GuidedVehicle)技术的兴起。AGV是指通过安装电磁、光学、激光等导引装置,能够沿预设路径自主行驶,并具备安全防护与物料搬运功能的移动运输设备。其主要应用于仓储、制造、物流等场景,用于替代传统人力完成物料搬运任务。AGV技术发展至今已有逾60年的历史,最早诞生于美国,并逐步传入欧洲。日本在1963年首次引进AGV,与欧美追求功能的完善和技术的先进不同,转向模块化、简约化的方向发展,将成本降到极致。随着众多新技术被逐渐应用到AGV中,AGV向工业生产的各个领域不断渗透,技术也愈发成熟。

  国内发展阶段:2010 年之后,在电商仓储自动化浪潮的推动下,AGV 呈现出品类日益多样化、市场规模快速增长的良好态势。如今,全国已涌现出数十家专注于仓储 AGV 解决方案的企业,这些企业有力推动了我国 AGV 产业在全球范围内的迅速崛起,使我国在该领域具备了显著的后发优势和强劲的本土竞争力。

  市场销量:无人叉车作为现代物流自动化和柔性制造的关键设备,是智能物流的应用热点。无人叉车融合了叉车技术和 AGV 技术,通过加载各种先进导引技术、构图算法、嵌入式车体软件、安全避让技术等,能够实现车辆的自动导引、搬运与堆垛功能,进而实现了叉车的无人化作业。2024 年 AGV 叉车销售量为 4576 台,与上年同期的2304台相比,增长了98.61%。其中,电动平衡重乘驾式叉车为121台,电动乘驾式仓储叉车为1711台,电动步行式仓储叉车为2744 台。

  主要参与者:当前无人叉车市场正呈现出多元化竞争格局,参与主体主要包括六类玩家。一是专注于无人叉车研发的企业,产品线高度聚焦;二是以仓储AGV为基础的企业,将无人叉车作为延伸品类布局;三是AMR企业,凭借自然导航技术切入叉车领域。 除此之外,传统叉车企业也在通过整机制造和方案整合两端发力,积极布局无人化;传统AGV厂商则凭借在工业场景的经验积累,将无人叉车纳入其成熟产品体系中;最后,部分物流集成商为提升整体解决方案能力,也在自研或联合推出无人叉车产品。整体来看,市场正在由单一制造型企业主导,逐步走向技术主导、多元协作的产业格局。

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  产业链:无人叉车上游包括零部件制造商。包括但不限于电机、减速器、控制器、传感器等关键部件。中游主要是叉式移动机器人制造与系统集成企业。包括专业的无人叉车厂商、AGV/AMR厂商到物流集成商、传统叉车制造商等,负责将上游的零部件组装成无人叉车并进行系统集成,满足不同应用场景需求。下游应用行业主要包括仓储物流、工业制造等领域。

  发展趋势:1、市场规模持续扩张。一方面,人口老龄化与劳动力成本上升推动企业加速 “机器换人”;另一方面,制造业向柔性化转型催生多品种、小批量搬运需求,无人叉车支持快速场景切换;此外,叉车出口增速显著,2024年中国叉车出口量同比高速增长,无人叉车成为出海新增长点。2、AI 与 5G 赋能全流程自动化。人工智能算法(如强化学习)实现动态路径规划与避障;AI大模型与数字孪生结合,可预测设备故障并优化调度策略。3、顶层设计与地方实践协同发力助推行业可持续发展。《“十四五” 机器人产业发展规划》《工业互联网与工程机械行业融合应用参考指南》等政策明确鼓励叉车智能化与绿色化发展。政策推动无人叉车向高精度、低能耗方向升级。地方政府通过税收优惠、设备补贴等措施降低企业转型成本。

  《2025-2031年中国无人叉车行业市场运行格局及投资前景研判报告》基于最新、最全的中国产业链数据,融合权威官方统计、深度企业调研、资本市场洞察及全球信息,通过严格的智能处理和独家算法验证,确保分析结论高度可靠、透明且可追溯。

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